2025年开年，AI眼镜这一被寄予厚望的“新物种”，在商业化落地的第一步便遭遇了滑铁卢。国内首批量产的AI眼镜厂商——闪极科技和雷鸟创新，分别于2024年12月和2025年1月推出产品，但市场反响却远低于预期。消费者差评如潮，退货率攀升，品牌口碑骤降。这场“上市即翻车”的窘境，不仅暴露了行业技术门槛的高企，也引发了市场对AI眼镜商业化前景的深刻反思。
#### 数据三要素：销量不及预期、成本难控、技术瓶颈凸显
从数据来看，AI眼镜的市场表现可谓惨淡。以闪极科技为例，其创始人张波曾豪言“年初出货50万台，年销售额超6亿元”。然而，实际交付量与目标相差甚远，同比涨跌幅甚至难以启齿。而雷鸟创新V3的销量同样不容乐观，环比跌幅超过市场预期。相较之下，Ray-Ban Meta（Meta与Luxottica合作推出的AI眼镜）2024年的销量接近200万台，较2023年翻了近一倍。但即便如此，Meta的成功也被认为是特定市场条件下的偶发事件，而非可复制的商业模式。
#### 专业术语解释：SOC是什么？简单说就是AI眼镜的“大脑”
要理解AI眼镜为何频频“翻车”，首先需要了解其核心技术之一——SOC（System on Chip，系统级芯片）。SOC相当于AI眼镜的“大脑”，负责处理语音交互、拍照存储、无线传输等功能。目前市面上仅有高通推出了专为AI眼镜设计的AR1芯片，绝大多数厂商都采用了这一方案。然而，高昂的成本和技术壁垒让创业公司难以突破。例如，闪极科技试图通过采用国产紫光展锐W517芯片降低成本，但这颗发布于2020年的芯片原本用于智能手表，AI性能和拍照能力偏弱，导致产品功能严重受限。
#### 图表指令：见图：近5年AI眼镜市场走势曲线
从市场趋势来看，AI眼镜赛道近年来热度持续攀升。根据第三方机构统计，全球AI眼镜市场规模在2020-2024年间复合增长率达45%，预计到2028年将突破千亿美元。然而，国内市场的发展速度明显滞后，尤其是消费端接受度较低。见图：近5年AI眼镜市场走势曲线显示，尽管资本涌入推动了技术迭代，但用户需求的增长却相对缓慢，供需错配问题突出。
#### 风险提示：需警惕三大风险
1. **技术成熟度不足**：AI眼镜面临成本、轻薄、功能的“不可能三角”，现有技术水平难以兼顾所有需求。例如，加入摄像头后，眼镜必须内置一套完整的算力硬件，复杂度堪比智能手机，但体积却要压缩至极限。
2. **供应链天花板限制**：对于创业公司而言，供应链的选择极为有限，且成本居高不下。以SOC为例，高通AR1芯片的价格几乎占到整机成本的一半，初创企业很难实现差异化竞争。
3. **市场需求不明确**：国内消费者习惯全天佩戴近视眼镜，而当前产品的续航能力普遍不足4小时，严重影响用户体验。此外，AI眼镜的核心卖点尚未形成共识，究竟是主打拍照、音频还是显示功能，仍无定论。
#### 市场冷思考：Meta的成功能否复制？
Ray-Ban Meta的成功被视为AI眼镜赛道的标杆案例，但其背后有诸多特殊条件支持。首先，Meta作为互联网巨头，很可能承担了项目的亏损，以补贴产品售价和大手笔营销支出。其次，Ray-Ban作为高端时尚品牌，在美国市场的溢价能力较强，消费者愿意为“黑科技”买单。相比之下，国内消费者对价格更为敏感，且全天佩戴的需求与墨镜类产品存在天然冲突。
一位专注于硬件投资的投资人向媒体透露：“AI眼镜赛道在大厂的射程之内，留给创业公司的机会并不多。”华为、小米等大厂凭借供应链、品牌力和生态优势，可以对初创企业形成降维打击。然而，即使是这些大厂，也未必能轻松复制Meta的成功。
#### 行业未来展望：二季度或迎分水岭
从今年二季度开始，包括小米AI眼镜在内的多款国内AI眼镜产品将集中上市。小米首款AI眼镜已经获得入网许可，并针对中国用户的使用场景和消费水平进行了适配。据内部消息，雷军对该产品的出货量预期“在三十万台往上”。然而，能否让消费者买单，仍需时间验证。
与此同时，深圳华强北的方案商们正在努力将AI眼镜的成本从100美元降至20美元。这种低价策略虽然降低了入门门槛，但也可能导致产品质量参差不齐，进一步拉低市场信任度。
#### 结语：万亿级风口还是伪需求？
AI眼镜究竟是下一个万亿级风口，还是一个特定市场偶发的成功案例？答案或许将在今年二季度揭晓。但从目前的情况来看，行业仍处于导入期，技术、供应链和市场需求均未完全成熟。对于创业者和投资人而言，盲目跟风可能带来巨大风险，唯有深耕技术和用户体验，才能在这片蓝海中找到真正的机会。
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