凌晨3点的孵化器里，屏幕蓝光映照着肖弘疲惫却兴奋的脸。他刚刚按下“发布”按钮，一款名为 Manus 的 AI 产品即将改变世界。“我们就是要颠覆人机协作的方式。”这位创始人握着咖啡杯的手微微颤抖，“Manus 不是一个工具，它是一个伙伴。”
Manus 是全球首款真正意义上的通用 AI Agent，能够独立思考、规划并执行复杂任务，直接交付完整成果。它的出现如同智能手机取代功能机，这项技术将彻底重塑人机交互的范式。
### **“高潮来临”，Manus 的诞生**
在 Manus 发布的前几个小时，肖弘在即刻平台上发文：“高潮来临。”配图是一段莎士比亚的书摘，似乎暗示了这款产品的史诗级意义。尽管现在还很难断言 Manus 就是 AGI（通用人工智能）的里程碑，但它很可能让 Agent 时代进入真正的“高潮时刻”。
Manus 的名字来源于拉丁语“Mens et Manus”，意为“手脑并用”。这是麻省理工学院的校训，象征着创意与实践的结合。正如这个名字所传达的理念，Manus 不仅能生成想法，还能付诸行动。
### **从筛选简历到选股分析，Manus 真会“干活”**
为了让外界更好地理解 Manus 的能力，团队发布了一段长达四分钟的演示 demo。在这段视频中，Manus 完全自主地完成从规划到执行的全流程，展示了真正的 Agent 能力，而非简单的助手功能。
以一个常见的人力资源任务为例：筛选简历。官方向 Manus 发送了一个包含 10 份简历的压缩文件，Manus 像专业招聘人员一样高效工作。它先解压文件，逐页浏览每份简历，并记录重要信息。更令人惊叹的是，Manus 还能异步处理文件——这意味着你可以随时关闭电脑，等任务完成后，它会通知你。
接着，用户又上传了 5 份简历。在认真阅读所有 15 份简历后，Manus 给出了排名建议，并提供了候选人资料和评估标准作为参考。不仅如此，它还能自动生成电子表格。由于 Manus 具有知识和记忆能力，下次执行类似任务时，它会直接以电子表格的形式交付结果。
另一个案例中，Manus 化身房产经纪人。结合家庭收入情况和孩子的上学要求，它被要求在纽约筛选一个安全、犯罪率低的社区，并购买符合标准的房产。面对这种复杂任务，Manus 有条不紊地将其拆解为多个步骤：
– 搜索并阅读关于纽约最安全社区的文章；
– 研究纽约的中学情况；
– 编写 Python 程序来计算预算；
– 基于预算，在房地产网站上筛选合适的房源；
– 整合所有信息，撰写详细报告并整理相关资料。
第三个案例中，Manus 摇身一变成了专业的股票分析师。当被要求分析英伟达、迈威尔科技以及台积电在过去三年的股票价格之间的相关性时，Manus 通过 API 访问权威数据源。验证数据后，它开始编写用于数据分析和可视化的代码。最终，它不仅完成了可视化图表，还基于这些数据创建了一个网站，并经用户授权后将其部署至线上。
X 网友 @DavidAIinchina 在体验 Manus 后评价道：“令人难以置信的用例。”
### **技术哲学：less structure, more intelligence**
Manus 的技术理念与众不同，奉行“less structure, more intelligence”（更少的结构，更多的智能）。团队认为，当数据足够优质、模型足够强大、架构足够灵活、工程足够扎实时，各种能力会自然涌现，无需被设计为特定的产品功能。
在 GAIA 基准测试中，Manus 创下新纪录，性能远超 OpenAI 的同类产品。GPT-4-Turbo 在 GAIA 公开排行榜上的平均成绩不到 7%，即使是使用复杂多智能体系统的解决方案也仅达到 40%。而 Manus 的表现可以说是“遥遥领先”。
肖弘在最近的一次访谈中提到：“看上去它确实应该就是一个 chatbot，这是很符合大家想象的。但实际上，应用侧非常复杂，和 Monica 不一样，光用好不同模型就挺复杂。”
### **中国团队的又一次惊艳亮相**
Manus 背后的创始人肖弘是华中科技大学软件工程专业 2015 届校友。毕业后，他连续创业，2015 年创立夜莺科技，推出「壹伴助手」和「微伴助手」，服务超 200 万 B 端用户，获腾讯、真格基金等投资。
萦绕在肖弘身上的还有一个更鲜明的 AI 产品——Monica。这是一款号称 All-in-One 的 AI 助手，最初以浏览器插件形式推出，集成主流大模型（如 Claude 3.5、DeepSeek 等），提供聊天、翻译、文案处理等功能。Monica 用户规模破百万，成为 AI 插件领域的头部产品。
今年 2 月，Monica 的中文版开启内测，免费向国内用户开放。该版本基于 DeepSeek R1 和 V3 模型打造，具备深度推理思考能力，并支持记忆功能和实时联网搜索。
### **通往 AGI 的大航海，Manus 是一颗星**
Manus 的出现意味着 Agent 模式下的 AI 能够理解需求后独立工作，直到任务完成。这无疑是人机交互领域的一大步，它让我们看到了 AI 从工具向伙伴转变的潜力。
但要说我们已经一只脚迈入了 AGI 大门，还为时尚早。肖弘自己也提到，早期的 Agent 更像是“功能机”，需要不断迭代和完善。目前的 Agent 仍需依赖于模型能力的提升，以及更完善的虚拟环境支持，才能真正胜任各种长尾任务。
如果类比智能驾驶，大概也相当于从 L2 级升级到 L3 级的辅助驾驶。虽然 Manus 在 GAIA 基准测试中表现出色，但这并不意味着它已具备通用人工智能的全部特征。通往 AGI 的道路依然漫长，需要解决模型能力、自主学习、任务泛化等多重挑战。
不过，因为有了 Manus 在自主性与通用性上的突破，通往 AGI 的大航海中，又多了一颗照亮我们的星。
**结语：未来已来，但别急着捧上神坛**
Manus 的火爆程度席卷全网，各大平台深夜涌入评论区询问邀请码的网友们证明了这一点。然而，这款产品只是人机交互新时代的一个开端。或许，它不是 AGI 的终点，但它无疑为我们指明了方向。
未来已来，但别急着把 Manus 捧上神坛。毕竟，技术的进步从来不是一蹴而就，而是无数个“高潮时刻”的累积。
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