凌晨3点,北京一处孵化器的办公室里,屏幕的蓝光映照着10张专注的面孔。一块巨大的数据看板占据了整面墙,几组实时更新的数据在屏幕上跳动:订阅成功率、端到端转化率、一周订阅用户数、当日订阅用户数。数据看板的最下方,四个时钟分别指向旧金山、伦敦、巴黎和北京——这是AI公司“灵感时刻”最关心的几个市场。
“我们就是要颠覆传统AI的落地方式。”CEO康洪文握着咖啡杯的手微微颤抖,语气中带着一丝兴奋和坚定。这位AI技术老兵,曾师从沈向洋、汤晓鸥等业界泰斗,在微软、腾讯等大厂积累了丰富的经验,如今再次创业,瞄准了大模型浪潮中的“端侧算力爆发”与“模型体积下降”的交汇点。
### 给机器装上“200个博士的超级大脑”
灵感时刻的核心技术,是将体积庞大、性能强劲的大模型压缩到终端设备上运行。这项技术相当于给机器装上了“200个博士的超级大脑”,能够在几秒内处理海量数据,响应速度远超云端大模型。康洪文向《智能涌现》展示了一个Demo:当3T的图文、音视频数据被拖进部署了十多个模型的App中,响应“总结Lady Gaga的相关内容”的指令,App只用了不到1秒。
这种高效响应的背后,是团队对技术细节的极致追求。康洪文形容,团队看数据比二级市场看股市还要仔细:“有数据才有优化。如果你不measure,你永远不知道需要优化什么。”这种数据驱动的方法论,来自他在腾讯的工作经历。在腾讯,他亲眼目睹了一个数据驱动的团队如何高效运作——内部核心产品的数据指标多达几百项,员工看到数据反馈就会自觉优化方案。
### 如同智能手机取代功能机,AI PC将重塑终端体验
在康洪文看来,端侧模型的兴起将如同智能手机取代功能机一样,彻底重塑终端设备的体验。他认为,理想的大模型落地形态是以App的形式提供给用户,这些App可以灵活搭载在PC、手机、智能设备等任何终端硬件上。“AI PC是设备厂商的视角,它自带一些底层和基础通用能力,但AI PC上还是要运行App来服务专业人群的具体场景和需求。”他解释道。
然而,将显存几十、几百G的大模型塞进几G的App中,绝非易事。康洪文坦言:“可能要过两三年,技术才可能成熟。我相信这个趋势,同时也在下重注。”尽管如此,他依然坚定地押注这一方向,因为在他看来,这是未来AI落地的必经之路。
### 一年营收数千万,商业化背后的“苦工夫”
灵感时刻成立仅三个月就实现了盈亏平衡,截至2024年底,公司ARR(年经常性收入)达到了近千万美元,并成功实现了盈利。这一成绩的背后,是团队对商业化的极致追求。
“挣钱真不是件难事。”康洪文在经历了国内外连续创业和腾讯的商业化考验后,说出了这句略显“凡尔赛”的话。但他强调,这背后需要下足“苦工夫”:对PMF(产品-市场适配度)的精确计算。灵感时刻的10名员工,每个人都接入了一个数据警报器。一旦业务数据出现异常,哪怕在凌晨,对应的负责人也会被电话铃叫醒,对产品进行分析和优化。
“这就是创业的阵痛期,你必须在短期内把商业化做到极致。”康洪文告诉《智能涌现》。这种数据驱动的方法论,不仅帮助团队快速找到市场机会,也为公司争取到了宝贵的融资。近期,灵感时刻完成了千万级人民币天使轮融资,投资方包括美元基金Hi2 Capital以及天使投资人Mike Green、Yipeng Li等。
### 技术人的创业:摆脱“技术惯性”,瞄准未来
作为一名技术出身的创业者,康洪文深知技术人创业的痛点:容易重技术、轻产品,等到锤子找到钉子时,往往已经错过了落地和商业化的最佳时机。他多次强调“摆脱技术惯性”的重要性,并推荐了导师金出武雄的书《像外行一样思考,像专家一样实践》:“像外行一样思考,是让我们找到‘钉子’,之后就是思考怎么用工程能力去解决,像专家一样实践。”
康洪文认为,创业不是做当下的事,而是做未来的事。他把创业比喻为“打一块会移动的靶”:“你不能瞄着目标现在的位置,你要去瞄准他未来会出现的位置。”这种前瞻性思维,让他在每个技术浪潮的初期都能站在一线位置,从最早的GPU开发到智能眼镜,再到如今的大模型。
对于2023年大模型的爆火,康洪文有两个判断:一是大模型仍处于早期,未来会经历几轮技术范式迭代;二是到2024年、2025年,资本和市场会回归理性,真正关注产品和商业化。“我们在2023年要做的,就是为2025年做准备,在商业化上先和其他公司拉开差距。”他说。
### 未来的野心:将大模型封装进App中
尽管商业化已经取得了初步成功,但康洪文的野心远不止于此。他真正想做的,是将大模型封装进App中,为用户提供全新的产品体验和商业模式。“如果产品和商业化现在就取得突破,那么我们就有耐心等到技术路线稳定的那天,到时,我们可以直接用最成熟的技术路线。”他告诉《智能涌现》。
在凌晨3点的孵化器里,康洪文和他的团队依然在忙碌着。他们的目标不仅是眼前的商业化成功,更是未来AI落地的终极形态。正如他所说:“创业不是做当下的事,是做未来的事。”而灵感时刻,正用数据和创新,一步步接近那个未来。
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